大型模型可以加速其运行，并且深度应用程序已完全打开。 JD Cloud City会议昨天在上海举行。 JD Cloud发布了九种主要产品，包括JoyScale AI计算功率平台，JoyBuild Big Model开发计算平台和Joyagent Intelligence 2.0。全能机器的三个垂直行业可帮助企业全面重建AI的基础架构，生成独家的数字业务员工，并加速其发展到深度应用程序。 “通过加速 - 深度应用程序，数字员工的工作率将是衡量企业高级性质的标准。ai的工作量有多少，公司将来可以运行多快。” JD集团技术委员会主席兼JD云业务部主席Cao Peng表示，新一代代理商已成为深度应用的代表，JD Cloud Cloud JoyAgent 2.0帮助企业发展LOP专业数字员工。同时，大型应用程序的爆炸也将促进AI基础设施的标准化，并将提供AI Infra1.0。 “作为部署大型型号的最快方法之一，千万的机器是测试AI企业级别的最佳方法。在过去的三个月中，“开箱即口”。 retrieval and sale operations, and more than 10,000 R&D are the rich tool chain covering search, data analysis, code development and other fields, which support multi-modal inputs and outputs such as text, images, and videos, which provide comprehensive support for businesses. Calculated, in-depth analysis, and wise decision-making, and accurate implementation Ode Intelligent CodING助理继续改变，意识到发展的发展，代码采用率超过40％，并且发展开发缩短了30％。在实时广播场景中，JD数字人已经广播了9,000多个交易者，以及人类建模的高保真和廉价技术，诸如人类建模的技术，多模式自然世代的行为和数字人士等人的数字技术。在政府服务的服务中，在JoyAgent中开发的政府和报告服务的明智研究可以根据历史报告，进行指数测试和验证计算自动识别模板，并自动生成新报告，身份准确性超过98％。它极大地应用于上海Putuo等政府平台。在加深大规模应用程序时，以CPU为中心的体系结构在支持本地AI应用程序方面面临挑战和需要以GPU中心恢复基础设施；此外，面对攀升需求需求的需求，计算资源将继续增加，而企业必不可少。在计算方面，JD.com发布了新的AI计算强度平台 - GPU是主要的，出色的异质计算和强大的理解性能。为了响应大型训练和模型建模的需求，Joyscle支持了100,000个调度能力，支持跨智能计算中心的水平扩展，并通过协同的软件优化和硬件将大型计算功率的使用率从45％增加到75％。